ThinkHazard! a été conçu pour mieux faire prendre conscience des risques que posent les aléas naturels partout dans le monde. Il propose, pour un périmètre donné, un panorama des niveaux de risque associés à chaque aléa, formule des recommandations et fournit des informations qui aideront les utilisateurs à gérer ces risques. ThinkHazard! est conçu pour s'améliorer au fil du temps, à mesure que les utilisateurs y ajoutent de nouvelles données et informations. Si vous disposez de données ou d'informations pertinentes, veuillez cliquer ici. ThinkHazard! ne fournit pas d'outils pour l'analyse détaillée des risques. IDF CatRiskTools fournit un catalogue d'outils d'analyse des risques en libre accès et sous licence commerciale. L'analyse d'impact peut être réalisée sur des données stockées dans le GeoFood Innovation Lab GFDRR en utilisant le nouvel outil d'analyse d'impact GeoSafe.

Les niveaux de risque se fondent sur la probabilité de voir un phénomène dépasser des seuils prédéfinis. Ces seuils sont fondés sur la fréquence et l'intensité du phénomène et reposent sur les avis d'experts. Plus le niveau de risque indiqué dans ThinkHazard! est élevé (selon les données sur lesquelles se base l'outil), plus les activités ou les projets menés dans la région en question seront exposés à des dommages ou à des perturbations.

Non. ThinkHazard! indique le niveau maximal de risque pour un aléa donné à l’échelon des districts, provinces ou pays (échelons administratifs 2, 1 et 0, respectivement). L'outil ne précise pas les niveaux de risque correspondant à des sites particuliers. Cet outil sert de point de départ à une meilleure prise en compte des aléas auxquels est exposée une zone donnée. Pour déterminer le niveau de risque correspondant à un site particulier, les utilisateurs doivent se tourner vers des cartes plus détaillées (en consultant notamment le GeoNode de l'Innovation Lab de la GFDRR qui contient les données sur lesquelles repose l'outil) ou contacter les autorités locales pertinentes.

ThinkHazard! fournit des niveaux de risque indicatifs en s'appuyant sur les meilleures données disponibles. L'outil utilise notamment des données probabilistes qui permettent de déterminer l'intensité et la fréquence d'un phénomène dans chaque région – dans le cas des séismes par exemple, les données indiquent la probabilité d’occurrence de secousses telluriques de caractéristiques données à divers endroits. Dans d'autres cas, ThinkHazard! utilise des données non probabilistes et signalant, par exemple, que les conditions climatiques et l'état du terrain dans une région donnée semblent indiquer qu'elle est exposée dans une certaine mesure à des glissements de terrain.

Les niveaux de risque dans ThinkHazard! sont fondés sur la probabilité, pour une région donnée, d’être exposée à un phénomène naturel (un séisme par exemple) d'une intensité suffisante pour causer des dommages. Plus le niveau de risque indiqué dans ThinkHazard! est élevé (selon les données sur lesquelles se base l'outil), plus les activités ou les projets menés dans la région en question seront exposés à des dommages ou à des perturbations.

Quand l'utilisateur sélectionne une entité administrative, ThinkHazard! indique le niveau de risque le plus élevé pour ce territoire. Dans l'image de gauche ci-dessous, on voit par exemple que le niveau de risque sismique dans la province de Ladislao Cabrera est "modéré", mais qu'il est "faible" dans certaines provinces voisines (image de gauche). L'entité administrative à laquelle appartiennent ces provinces, le département d'Oruro (image de droite), se voit donc attribuer le niveau de risque sismique le plus élevé parmi toutes les provinces qui le composent, à savoir un niveau "modéré". La Bolivie compte neuf départements, qui présentent des niveaux de risque sismique différents, mais comme le niveau maximal est « modéré », c'est ce niveau qui est attribué au pays tout entier. Cet exemple démontre la nécessité d'étudier de près la région correspondant à votre projet, pour en savoir plus sur la localisation des risques auxquels elle est exposée.

Oruro

Bolivia

Nous ne fournissons pas d'informations sur les événements en temps réel ni de bases de données historiques d'événements dans * ThinkHazard! *. Les sites Internet qui fournissent des bases de données d'événements historiques ou des informations sur les événements actuels et récents sont fournis ici.

Nous avons commandé une analyse indépendante de la qualité des estimations des niveaux de risque établis par ThinkHazard! dans 77 pays en développement du monde. Les résultats sont présentés ici. Parce que nous considérons comme essentiel de fournir des données fiables à nos utilisateurs, nous nous efforçons en permanence d'améliorer notre outil en y ajoutant des fichiers de données nationales et locales plus précises. Si vous connaissez d'autres ensembles de données sur les risques naturels, contactez-nous en utilisant le formulaire prévu à cet effet et accessible à partir de chaque page du site.

Bien que nous soyons conscients que le fait de présenter les données par entité administrative risque de priver les utilisateurs d'une vision globale, c'est la façon la plus simple de visualiser des données complexes. Sachant que les données qui sont à la base de l'outil sont assorties de niveaux de résolution différents, cette présentation est celle qui donne les résultats les plus cohérents. Pour accéder aux données sous-jacentes, qui n'apparaissent pas à l'échelle des entités administratives, vous pouvez consulter le GeoNode de l'Innovation Lab de la GFDRR .

il est possible que votre région soit exposée à des risques qui ne seront pas mis en évidence dans ThinkHazard!. En effet, cet outil porte uniquement sur les aléas naturels : les risques liés par exemple à la circulation routière ou aux déversements de substances chimiques n'y figurent pas. De même, ne sont pas représentés les phénomènes localisés comme les avalanches et les tornades ou encore ceux qui ne s'observent que dans un nombre très restreint de pays. Si vous estimez que certains phénomènes non couverts devraient l'être, faites-nous en part en utilisant le formulaire prévu à cet effet et accessible à partir de chaque page du site.

Pas nécessairement. Les niveaux de risque établis par ThinkHazard! se fondent sur la probabilité d'occurrence (fréquence) à long terme (décennies ou siècles) d'un phénomène naturel au-delà d'un seuil d'intensité donné. Si le niveau de risque est faible dans une région donnée, cela signifie que le phénomène ne dépassera probablement pas ce seuil pendant la période considérée. La survenue récente d'un événement n'influe pas nécessairement sur la fréquence moyenne de cet événement à long terme.

De la même manière, le niveau de risque pour un aléa donné peut être élevé dans une région même si celle-ci n'a pas connu de catastrophe de mémoire d'homme. Certains phénomènes ne surviennent en effet qu'à intervalle de plusieurs années ou décennies dans certaines régions, mais justifient un niveau de risque élevé lorsqu'on considère des périodes de temps plus longues. Les séismes, les éruptions volcaniques et les tsunamis font partie de ces événements "à fréquence faible".

La période de récurrence ou de retour désigne la probabilité d'occurrence d'un événement au cours d'une année donnée. Plus la période de récurrence d’un événement est grande, moins il risque de se produire et plus son intensité est forte. La période de récurrence correspond au temps moyen écoulé entre des événements d'une gravité ou d'une intensité particulières.

Il importe de comprendre que ces chiffres représentent des moyennes. Lorsque l'on dit qu'un événement a une période de récurrence centennale, cela signifie qu'en moyenne un événement d'une ampleur égale ou supérieure ne risque de survenir qu'une fois tous les 100 ans. Mais, cela ne signifie pas qu'un tel événement ne se produira pas le lendemain, dans un an ou dans 50 ans. Par ailleurs, il peut tout aussi bien s'écouler plus de 100 ans avant qu'il ne se reproduise. N'oublions pas que nous avons affaire à des moyennes statistiques.

Cette notion peut aussi s'exprimer par le risque annuel de survenue d'un événement. Une période de récurrence centennale signifie que l'événement a 1 % de chances de survenir au cours d'une année. Un événement plus fréquent, avec par exemple une période de retour vicennale (20 ans), a 5 % de chances de survenir au cours d'une année (1/20 = 0,05, ou 5 %).

La pénurie d'eau résulte de l'effet combiné de la disponibilité et de la demande de cette ressource. ThinkHazard! utilise ce critère pour évaluer l'aléa sécheresse.

Oui ! Le code de ThinkHazard! est disponible ici Github. Chaque utilisateur peut adapter l'outil à ses besoins propres et contribuer à l'améliorer.

L'outil est désormais disponible en anglais, français et espagnol. Des versions en d'autres langues pourraient s'ajouter à l'avenir. Vous pouvez nous faire part de vos desiderata en utilisant le formulaire prévu à cet effet.

Merci de l'avoir posée ! D'autres organisations ont déjà trouvé une utilité à ce type d'outil, notamment dans le domaine de l'hygiène et de la sécurité au travail ou encore dans celui de la gestion des risques de catastrophes en milieu scolaire. Le code de ThinkHazard! est open source, ce qui signifie que cet outil a été conçu pour pouvoir s'adapter à différents secteurs et diverses organisations. Veuillez utiliser le formulaire prévu à cet effet pour nous faire part de votre intérêt. Nous vous contacterons pour discuter plus en détails de votre projet.

Nous souhaitons que ThinkHazard! devienne une source incontournable d'informations pour généraliser la compréhension et la prise en compte de l'exposition aux risques naturels dans le monde entier ; une source fiable de conseils sur les moyens de réduire les risques lors de la planification des projets ; un centre de documentation de référence (rapports, sites Web, etc.) et, à terme, une porte d'accès à des ensembles de données haute résolution. Pour être utiles, les données et les informations contenues dans l'outil doivent être continuellement mises à jour et améliorées. Si vous disposez de données ou informations pertinentes, merci de nous en faire part en utilisant le formulaire prévu à cet effet. Nous vous contacterons pour en discuter plus en détails.

Oui ! Nous continuons d'améliorer l'outil et souhaitons connaître votre opinion. Vous pouvez nous contacter ici.

Oui ! Nous nous efforçons en permanence d'ajouter des informations et des données pertinentes pour les utilisateurs de ThinkHazard!, et vous encourageons à nous faire part des éléments dont vous disposez en utilisant le formulaire prévu à cet effet. Nous vous répondrons directement, et le nom de votre institution sera ajouté à la liste des sources de données.

N’hésitez pas à nous signaler un problème en utilisant le formulaire prévu à cet effet. Nous nous efforcerons de le résoudre et vous remercions par avance de votre collaboration. Nous avons besoin de vous pour continuer à améliorer ThinkHazard!.

Cette version de ThinkHazard! est conçue pour être générique, et ses recommandations ne sont pas adaptées à un secteur ou un type de projet en particulier. Si vous souhaitez élaborer un outil pour un domaine ou une organisation spécifique (comme par exemple des recommandations sur la construction d'établissements scolaires), veuillez nous faire part de votre projet en utilisant le formulaire prévu à cet effet. ThinkHazard!* est un outil open source – le code est disponible ici : Github. Il est conçu pour pouvoir s'adapter aux besoins d'organisations ou de secteurs particuliers.

Pour déterminer le niveau de risque à partir de données probabilistes, nous procédons au traitement des informations sur la fréquence et l'intensité d'un phénomène donné contenues dans chaque source de données originale. Nous déterminons d'abord les seuils d'intensité (en utilisant les unités originales) au-delà desquels des dommages peuvent survenir (sans égard au type d'infrastructure ou de milieu).

Dans certains cas, nous établissons pour un niveau de risque"élevé" un seuil supérieur à celui des niveaux plus faibles, afin d'établir une distinction entre les niveaux de dommages. Nous déterminons ensuite, pour chaque phénomène, la fréquence à laquelle il se produit, sur la base de trois périodes de récurrence. Si le seuil d'intensité est dépassé sur la période de récurrence la plus courte, on considère que le niveau de risque est "élevé" ; s'il est dépassé sur la période de récurrence intermédiaire, on considère qu'il est "modéré" ; s'il est dépassé sur la période de récurrence la plus longue, on considère qu'il est "faible". Enfin, si le seuil d'intensité n'est jamais dépassé quelle que soit la période de récurrence, on considère que le niveau de risque est "très faible".

Pour les données non probabilistes, comme par exemple l'indice de sensibilité au glissement de terrain, nous établissons les niveaux de risque partir des valeurs des données d'indice originales. Le niveau de risque attribué à chaque division administrative de deuxième échelon (nous utilisons la base de données GAUL de la FAO comme référence pour les limites administratives) correspond au niveau maximal observé au sein de cette entité. Le niveau de risque attribué à une sous-division de premier échelon correspond au niveau maximal observé pour la totalité des divisions de deuxième échelon qu'elle englobe. Pour en savoir plus, veuillez consulter le Rapport méthodologique.

Veuillez consulter le Rapport méthodologique (en anglais).

Les sources de données pour chaque région figurent sur la page des recommandations formulées pour chaque aléa, au-dessous de la carte. Ces données originales ont été traitées pour l'application ThinkHazard! afin de produire des niveaux globaux de risque. En cliquant sur le nom de la source de données, vous pouvez télécharger toutes les données disponibles en libre accès. La totalité des fichiers de données sont stockés dans le GeoNode de l'Innovation Lab de la GFDRR . Les données dont la diffusion est limitée pour des motifs commerciaux ne sont pas téléchargeables. D'autres données sur les dangers et les risques ouverts peuvent être trouvées sur des sites tels que Open Data for Resilience Index et OasisHub.

Lorsqu'il existe plusieurs jeux de données disponibles pour un aléa particulier dans une région donnée, ThinkHazard! utilise un arbre de décision pour aboutir à un choix. Les jeux de données sont examinés par des spécialistes de la GFDRR, qui leur attribuent une note en fonction de l’ancienneté et de la résolution des données, ainsi que de la méthodologie et des hypothèses utilisées. C'est le jeu de données qui reçoit la note la plus élevée qui servira de base aux résultats présentés dans ThinkHazard!.

ThinkHazard! utilise diverses sources de données et il est difficile de définir les causes de divergences éventuelles sans de plus amples renseignements. Si vous disposez de données pertinentes, faites-nous en part afin que nous puissions les utiliser et améliorer ainsi les informations disponibles dans notre outil.

ThinkHazard! utilise des jeux de données sur le risque de crue incluant les crues biennales et/ou quinquennales. Cette couche de données (période de retour biennale, si disponible, ou sinon quinquennale) sert à exclure des calculs les zones immergées en permanence. Si ces zones étaient inclues dans les calculs, presque toutes les entités administratives apparaîtraient comme exposées à un fort niveau de risque de crue. L'utilisation d'un masque global ne permet pas non plus d'exclure les petits cours d'eau et aboutit à considérer la quasi-totalité des entités administratives comme des zones à fort niveau de risque de crue. Les jeux de données ne comportant pas de couche de données avec une période de retour biennale ou quinquennale ne peuvent pas être actuellement utilisées dans l'outil.